Claude-API-Proxy: Schnellstart und Endpunkte

Authentifizierung und Basis-URL

Verbinden Sie, indem Sie Ihren Client auf https://api.claudeapiproxy.com/v1 und das Senden deines eindeutigen API-Schlüssels. Dieses Schlüssel generierst du sofort nach der Anmeldung mit Google oder einer E-Mail-Adresse. Das System vergibt einen aktiven Schlüssel pro Konto, sodass das Rotieren von Schlüsseln bei Bedarf einfach ist. Alle Anfragen erfordern ein Authorization: Bearer <key> header, um das vorgeladene Guthaben zu überprüfen, bevor Token verarbeitet werden.

Der Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie Ihre erste Nachricht an den /v1/chat/completions Endpunkt unter Verwendung standardmäßiger JSON-Formatierung. Dieser einzelne Endpunkt verarbeitet alle Textgenerierungsaufgaben für unser unzensiertes Modell. Sie müssen den model field set to uncensored um den richtigen Inferenzpfad zu gewährleisten. Das System berechnet nur die tatsächlich im Prompt und der Antwort verarbeiteten Tokens.

Python SDK-Integration

Aktualisieren Sie die Base URL in Ihrem bestehenden OpenAI-Python-Client, um Anfragen über unsere Infrastruktur zu leiten. So können Sie Ihre aktuelle Codestruktur beibehalten und gleichzeitig unbegrenzte Generierungsfunktionen nutzen. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel über die Umgebungsvariable oder direkte Konfiguration. Der Client verarbeitet Serialisierung und Antwortanalyse genau wie der Standardanbieter.

Node SDK-Integration

Konfigurieren Sie das Node.js SDK, um auf unsere Basis-URL zu verweisen, während die Standardanfragestrukturen beibehalten werden. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit Bibliotheken, die bestimmte OpenAI-Antwort-Schemas erwarten. Sie können Parameter wie temperature oder top_p genau wie anderswo. Das Response-Objekt enthält den generierten Text und die Token-Nutzungsdetails.

Streaming und Token-Anzahlen

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true um Echtzeit-Token-Chunks über Server-Sent Events zu empfangen. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz bei großen Antworten und verbessert die Benutzererfahrung in Chat-Schnittstellen. Der letzte Chunk im Stream enthält die gesamten Token-Nutzungsdaten für die Anfrage. Sie können diese Chunks inkremental parsen, ohne auf die vollständige Fertigstellung zu warten.

Limits, Fehler und Kontextfenster

Das Modell unterstützt ein 100.000-Token-Kontextfenster, das sowohl Eingabe als auch Ausgabe kombiniert. Sie sind auf 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel begrenzt. Behandeln Sie Standard-HTTP-Fehler: 401 gibt einen ungültigen Schlüssel an, 402 Bedeutet, dass Sie mehr Prepaid-Guthaben benötigen, und 429 signals rate limiting. Request bodies cannot exceed 8 MB, and max output is capped at 16,000 tokens unless specified otherwise.

cURL

Copycurl https://api.claudeapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get the current server time in ISO format"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)