Proxy API Claude: guida rapida e endpoint

Autenticazione e URL di base

Connetti puntando il tuo client a https://api.claudeapiproxy.com/v1 e l'invio della tua chiave API univoca. Generi questa chiave immediatamente dopo la registrazione con Google o un indirizzo email. Il sistema emette una chiave attiva per account, quindi la rotazione delle chiavi è semplice se necessario. Tutte le richieste richiedono un Authorization: Bearer <key> header per verificare il saldo prepagato prima di elaborare i token.

L'endpoint chat-completions

Invia il tuo primo messaggio al /v1/chat/completions endpoint utilizzando formattazione JSON standard. Questo singolo endpoint gestisce tutte le attività di generazione di testo per il nostro modello senza filtri. Devi includere il model field impostato a uncensored per garantire il percorso di inferenza corretto. Il sistema addebita solo per i token effettivi elaborati nel prompt e nel completion.

Integrazione SDK Python

Aggiorna l'URL di base nel tuo client Python OpenAI esistente per instradare le richieste attraverso la nostra infrastruttura. Questo ti permette di mantenere la struttura del codice corrente mentre accedi alle capacità di generazione illimitate. Passa la tua chiave API tramite la variabile di ambiente o la configurazione diretta. Il client gestisce la serializzazione e l'analisi delle risposte esattamente come il provider standard.

Integrazione SDK Node

Configura l'SDK Node.js per puntare al nostro URL di base mantenendo le strutture di richiesta standard. Questo garantisce la compatibilità con le librerie che si aspettano schemi di risposta OpenAI specifici. Puoi passare parametri come temperature o top_p esattamente come faresti altrove. L'oggetto di risposta contiene il testo generato e i dettagli sull'utilizzo dei token.

Streaming e conteggi dei token

Abilita lo streaming impostando stream: true per ricevere chunk di token in tempo reale tramite Server-Sent Events. Questo riduce la latenza percepita per le risposte lunghe e migliora l'esperienza utente nelle interfacce di chat. L'ultimo chunk dello stream contiene l'utilizzo totale di token per la richiesta. Puoi analizzare questi chunk in modo incrementale senza attendere il completamento completo.

Limiti, errori e finestra di contesto

Il modello supporta una finestra di contesto da 100.000 token che combina input e output. Sei limitato a 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti per chiave. Gestisci gli errori HTTP standard: 401 indica una chiave non valida, 402 significa che hai bisogno di più credito prepagato, e 429 segnalano il rate limiting. I corpi delle richieste non possono superare gli 8 MB e l'output massimo è limitato a 16.000 token, se non diversamente specificato.

cURL

Copycurl https://api.claudeapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get the current server time in ISO format"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)