Proxy API Claude : démarrage rapide et points de terminaison

Authentification et URL de base

Connectez-vous en pointant votre client vers https://api.claudeapiproxy.com/v1 et l'envoi de votre clé API unique. Vous générez cette clé immédiatement après vous être inscrit avec Google ou une adresse e-mail. Le système émet une clé active par compte, donc la rotation des clés est simple si nécessaire. Toutes les requêtes nécessitent un Authorization: Bearer <key> header pour vérifier votre solde prépayé avant de traiter les tokens.

L'endpoint chat-completions

Envoyez votre premier message au /v1/chat/completions point de terminaison utilisant un formatage JSON standard. Ce point de terminaison unique gère toutes les tâches de génération de texte pour notre modèle sans restriction. Vous devez inclure le model field set to uncensored pour assurer le bon chemin d'inférence. Le système ne facture que les tokens réellement traités dans le prompt et la complétion.

Intégration SDK Python

Mettre à jour l'URL de base dans votre client Python OpenAI existant pour acheminer les requêtes via notre infrastructure. Cela vous permet de conserver la structure de votre code actuel tout en accédant aux capacités de génération sans restriction. Transmettez votre clé API via la variable d'environnement ou la configuration directe. Le client gère la sérialisation et l'analyse des réponses exactement comme le fournisseur standard.

Intégration du SDK Node

Configurez le SDK Node.js pour pointer vers notre URL de base tout en maintenant des structures de requête standard. Cela garantit la compatibilité avec les bibliothèques qui s'attendent à des schémas de réponse OpenAI spécifiques. Vous pouvez passer des paramètres comme temperature ou top_p exactement comme vous le feriez ailleurs. L'objet de réponse contient le texte généré et les détails d'utilisation des tokens.

Comptes de streaming

Activez le streaming en définissant stream: true pour recevoir des chunks de tokens en temps réel via les Server-Sent Events. Cela réduit la latence perçue pour les réponses volumineuses et améliore l'expérience utilisateur dans les interfaces de chat. Le dernier chunk du flux contient l'utilisation totale des tokens pour la requête. Vous pouvez analyser ces chunks de manière incrémentale sans attendre la complétion complète.

Limites, erreurs et fenêtre de contexte

Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 tokens combinant à la fois l'entrée et la sortie. Vous êtes limité à 300 requêtes par minute et 8 requêtes simultanées par clé. Gérez les erreurs HTTP standard : 401 indique une clé invalide, 402 signifie que vous avez besoin de plus de crédit prépayé, et 429 signale une limitation de débit. Les corps de requête ne peuvent pas dépasser 8 Mo, et la sortie maximale est limitée à 16 000 jetons sauf indication contraire.

cURL

Copycurl https://api.claudeapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get the current server time in ISO format"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)