Claude APIプロキシ：クイックスタートとエンドポイント

認証とベースURL

クライアントを接続するには https://api.claudeapiproxy.com/v1 一意のAPIキーを送信します。このキーはGoogleまたはメールアドレスでサインアップした直後に生成されます。システムは1アカウントにつき1つのアクティブなキーを発行するため、必要に応じてキーのローテーションは容易です。すべてのリクエストには Authorization: Bearer <key> トークンの処理前に前払い残高を確認するためのヘッダー。

チャット完了エンドポイント

次の /v1/chat/completions 標準的なJSON形式のエンドポイント。この単一エンドポイントは、当社の無制限モデルのすべてのテキスト生成タスクを処理します。 model フィールドは uncensored 正しい推論パスを確保します。システムは、プロンプトとコンプリーションで実際に処理されたトークンのみに対して課金します。

Python SDK の統合

既存のOpenAI PythonクライアントのBase URLを更新し、リクエストを当社のインフラストラクチャ経由でルーティングします。これにより、既存のコード構造を維持したまま、制限のない生成機能にアクセスできます。APIキーは環境変数または直接設定経由で渡します。クライアントは標準プロバイダーと同様にシリアライゼーションとレスポンス解析を処理します。

Node SDKの統合

Node.js SDKをベースURLにポイントし、標準的なリクエスト構造を維持します。これにより、特定のOpenAIレスポンススキーマを期待するライブラリとの互換性が確保されます。パラメータを渡すことができます temperature または top_p 他の場所で行うのと同じ方法で。レスポンスオブジェクトには生成されたテキストとトークン使用詳細が含まれます。

ストリーミングとトークン数

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true Server-Sent Events（SSE）を介してリアルタイムのトークンチャンクを受信します。これにより、大きなレスポンスの知覚レイテンシが軽減され、チャットインターフェースでのユーザーエクスペリエンスが向上します。ストリームの最終チャンクには、リクエストの総トークン使用量が含まれます。完全な完了を待たずに、これらのチャンクを逐次解析できます。

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

このモデルは入力と出力を合わせた100,000トークンのコンテキストウィンドウをサポートしています。1分あたり300リクエスト、キーあたり最大8並列リクエストの制限があります。標準のHTTPエラーを処理してください: 401 無効なキーを示し、 402 means you need more prepaid credit, and 429 レートリミットを示します。リクエストボディは8 MBを超えてはならず、指定がない限り最大出力は16,000トークンに制限されます。

cURL

Copycurl https://api.claudeapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get the current server time in ISO format"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)