Proxy de la API de Claude: inicio rápido y endpoints

Autenticación y URL base

Conecta apuntando tu cliente a https://api.claudeapiproxy.com/v1 y enviar tu clave de API única. Generas esta clave inmediatamente después de registrarte con Google o una dirección de correo electrónico. El sistema emite una clave activa por cuenta, por lo que rotar las claves es sencillo si es necesario. Todas las solicitudes requieren un Authorization: Bearer <key> header para verificar tu saldo prepagado antes de procesar tokens.

El endpoint de chat-completions

Envía tu primer mensaje al /v1/chat/completions endpoint usando formato JSON estándar. Este único endpoint maneja todas las tareas de generación de texto para nuestro modelo sin censura. Debes incluir el model field set to uncensored para asegurar la ruta de inferencia correcta. El sistema cobra solo por los tokens reales procesados en el prompt y la completación.

Integración del SDK de Python

Actualiza la URL base en tu cliente Python de OpenAI existente para enrutar las solicitudes a través de nuestra infraestructura. Esto te permite mantener la estructura de tu código actual mientras accedes a capacidades de generación sin restricciones. Pasa tu clave API a través de la variable de entorno o configuración directa. El cliente maneja la serialización y el análisis de respuestas exactamente como el proveedor estándar.

Integración del SDK Node

Configura el SDK de Node.js para apuntar a nuestra URL base mientras mantiene estructuras de solicitud estándar. Esto garantiza la compatibilidad con bibliotecas que esperan esquemas de respuesta específicos de OpenAI. Puedes pasar parámetros como temperature o top_p exactamente como lo harías en otro lugar. El objeto de respuesta contiene el texto generado y los detalles de uso de tokens.

Streaming y recuentos de tokens

Habilita la transmisión estableciendo stream: true para recibir fragmentos de tokens en tiempo real mediante Server-Sent Events. Esto reduce la latencia percibida en respuestas grandes y mejora la experiencia de usuario en interfaces de chat. El último fragmento del flujo contiene el uso total de tokens de la solicitud. Puedes analizar estos fragmentos de forma incremental sin esperar a la finalización completa.

Límites, errores y ventana de contexto

El modelo admite una ventana de contexto de 100.000 tokens que combina entrada y salida. Estás limitado a 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. Maneja errores HTTP estándar: 401 indica una clave no válida, 402 significa que necesitas más crédito prepagado, y 429 señalan limitación de velocidad. Los cuerpos de las solicitudes no pueden exceder 8 MB, y la salida máxima está limitada a 16,000 tokens a menos que se especifique lo contrario.

cURL

Copycurl https://api.claudeapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get the current server time in ISO format"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)