Proxy API Claude: început rapid și endpoint-uri

Autentificare și URL de bază

Conectează indicând clientul tău la https://api.claudeapiproxy.com/v1 și trimiterea cheii tale unice API. Generăm această cheie imediat după înscriere cu Google sau o adresă de email. Sistemul emite o singură cheie activă per cont, astfel încât rotarea cheilor este simplă dacă este necesar. Toate solicitările necesită un Authorization: Bearer <key> header pentru a verifica soldul preplătit înainte de procesarea tokenilor.

Endpoint-ul chat-completions

Trimite primul tău mesaj către /v1/chat/completions endpoint folosind formatarea standard JSON. Acest singur endpoint gestionează toate sarcinile de generare de text pentru modelul nostru fără cenzură. Trebuie să incluzi model câmp setat la uncensored pentru a asigura calea corectă de inferență. Sistemul facturează doar pentru tokenii procesați efectiv în prompt și completarea.

Integrare SDK Python

Actualizează URL-ul de bază în clientul Python OpenAI existent pentru a direcționa solicitările prin infrastructura noastră. Acest lucru îți permite să păstrezi structura actuală a codului în timp ce accesezi capacitățile de generare nelimitate. Transmite cheia API prin variabila de mediu sau configurația directă. Clientul gestionează serializarea și analizarea răspunsurilor exact ca furnizorul standard.

Integrare SDK Node

Configurează SDK-ul Node.js pentru a indica către URL-ul nostru de bază, menținând în același timp structurile standard de cereri. Acest lucru asigură compatibilitatea cu bibliotecile care așteaptă anumite scheme de răspuns OpenAI. Poți transmite parametri precum temperature sau top_p exact așa cum ați face altundeva. Obiectul de răspuns conține textul generat și detaliile de utilizare a tokenilor.

Streaming și numere de tokeni

Activați streaming-ul setând stream: true pentru a primi bucăți de token-uri în timp real prin Server-Sent Events. Acest lucru reduce latența percepută pentru răspunsurile mari și îmbunătățește experiența utilizatorului în interfețele de chat. Ultima bucată din flux conține consumul total de token-uri pentru solicitare. Poți analiza aceste bucăți incremental, fără să aștepți finalizarea completă.

Limitări, erori și fereastră de context

Modelul suportă o fereastră de context de 100.000 de tokeni combinând atât inputul, cât și outputul. Ești limitat la 300 de solicitări pe minut și 8 solicitări concurente pe cheie. Gestionează erorile standard HTTP: 401 indică o cheie invalidă, 402 înseamnă că ai nevoie de mai mult credit preplătit, și 429 semnalizează limitarea ratei. Corpurile solicitărilor nu pot depăși 8 MB, iar ieșirea maximă este limitată la 16,000 de tokeni, decât dacă se specifică altfel.

cURL

Copycurl https://api.claudeapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get the current server time in ISO format"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)