Proxy da API Claude: início rápido e endpoints

Autenticação e URL base

Conecte apontando seu cliente para https://api.claudeapiproxy.com/v1 e enviando sua chave de API exclusiva. Você gera essa chave imediatamente após o cadastro com Google ou e-mail. O sistema emite uma chave ativa por conta, então a rotação de chaves é simples se necessário. Todas as requisições exigem uma Authorization: Bearer <key> Cabeçalho para verificar o saldo pré-pago antes de processar tokens.

O endpoint de chat-completions

Envie sua primeira mensagem para o /v1/chat/completions endpoint usando formatação JSON padrão. Este único endpoint lida com todas as tarefas de geração de texto para nosso modelo sem censura. Você deve incluir o model field set to uncensored para garantir o caminho de inferção correto. O sistema cobra apenas pelos tokens reais processados no prompt e na conclusão.

Integração do SDK Python

Atualizar a URL base no seu cliente Python OpenAI existente para rotear solicitações através da nossa infraestrutura. Isso permite que você mantenha a estrutura atual do código enquanto acessa capacidades de geração sem restrições. Passe sua chave de API por meio da variável de ambiente ou configuração direta. O cliente lida com serialização e análise de resposta exatamente como o provedor padrão.

Integração do SDK Node

Configure o SDK Node.js para apontar para nossa URL base enquanto mantém estruturas de solicitação padrão. Isso garante compatibilidade com bibliotecas que esperam esquemas de resposta específicos do OpenAI. Você pode passar parâmetros como temperature ou top_p exatamente como você faria em outro lugar. O objeto de resposta contém o texto gerado e os detalhes de uso de tokens.

Streaming e contagens de tokens

Ative o streaming definindo stream: true para receber chunks de tokens em tempo real via Server-Sent Events. Isso reduz a latência percebida para respostas grandes e melhora a experiência do usuário em interfaces de chat. O último chunk no stream contém o uso total de tokens da solicitação. Você pode analisar esses chunks incrementalmente sem aguardar a conclusão completa.

Limites, erros e janela de contexto

O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens combinando entrada e saída. Você está limitado a 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas por chave. Lidere com erros HTTP padrão: 401 indica uma chave inválida, 402 significa que você precisa de mais crédito pré-pago, e 429 sinaliza limitação de taxa. Os corpos das solicitações não podem exceder 8 MB, e a saída máxima é limitada a 16.000 tokens, a menos que especificado de outra forma.

cURL

Copycurl https://api.claudeapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get the current server time in ISO format"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)