Claude API 프록시: 빠른 시작 및 엔드포인트

인증 및 Base URL

클라이언트를 연결하여 https://api.claudeapiproxy.com/v1 고유한 API 키 보내기. 이 키는 Google 또는 이메일 주소로 가입한 직후 즉시 생성됩니다. 시스템은 계정당 활성 키 하나를 발급하므로 필요시 키 교체가 용이합니다. 모든 요청에는 다음이 필요합니다. Authorization: Bearer <key> 토큰 처리 전에 선불 잔액을 확인하기 위한 헤더입니다.

chat-completions 엔드포인트

다음으로 첫 번째 메시지를 보내세요 /v1/chat/completions 표준 JSON 형식을 사용하는 엔드포인트입니다. 이 단일 엔드포인트는 당사 uncensored 모델의 모든 텍스트 생성 작업을 처리합니다. 다음을 포함해야 합니다 model field set to uncensored 올바른 추론 경로를 보장합니다. 시스템은 프롬프트와 완성에서 실제로 처리된 토큰에 대해서만 요금을 청구합니다.

Python SDK 통합

기존 OpenAI Python 클라이언트의 Base URL을 업데이트하여 요청을 당사 인프라로 라우팅하세요. 이렇게 하면 기존 코드 구조를 유지하면서 제한 없는 생성 기능에 접근할 수 있습니다. API 키를 환경 변수 또는 직접 구성을 통해 전달하세요. 클라이언트는 표준 제공업체와 정확히 동일한 방식으로 직렬화 및 응답 구문을 처리합니다.

Node SDK 통합

Node.js SDK를 베이스 URL로 설정하면서 표준 요청 구조를 유지하세요. 이는 특정 OpenAI 응답 스키마를 기대하는 라이브러리와의 호환성을 보장합니다. 다음과 같은 매개변수를 전달할 수 있습니다. temperature 또는 top_p 다른 곳과 동일하게 처리됩니다. 응답 객체에는 생성된 텍스트와 토큰 사용 세부 정보가 포함됩니다.

스트리밍 및 토큰 수

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 서버 전송 이벤트(SSE)를 통해 실시간 토큰 청크를 수신합니다. 이는 대규모 응답에 대한 지각된 지연 시간을 줄이고 채팅 인터페이스에서의 사용자 경험을 향상시킵니다. 스트림의 마지막 청크에는 요청에 대한 총 토큰 사용량이 포함됩니다. 전체 완료를 기다리지 않고 이러한 청크를 점진적으로 파싱할 수 있습니다.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트 윈도우

이 모델은 입력과 출력을 합쳐 100,000 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 분당 요청 수는 300회, 키당 동시 요청 수는 8회로 제한됩니다. 표준 HTTP 오류를 처리하세요: 401 잘못된 키를 나타내며, 402 더 많은 선불 크레딧이 필요하며, 429 사용량 제한을 나타냅니다. 요청 본문은 8 MB를 초과할 수 없으며, 명시적으로 지정하지 않는 한 최대 출력은 16,000 토큰으로 제한됩니다.

cURL

Copycurl https://api.claudeapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get the current server time in ISO format"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)