Claude API-proxy: quickstart en eindpunten

Authenticatie en basis-URL

Verbind door uw client te wijzen naar https://api.claudeapiproxy.com/v1 en het versturen van je unieke API-sleutel. Je genereert deze sleutel direct na het aanmelden met Google of een e-mailadres. Het systeem geeft één actieve sleutel per account, dus het roteren van sleutels is eenvoudig indien nodig. Alle verzoeken vereisen een Authorization: Bearer <key> header om je vooruitbetaalde saldo te verifiëren voordat tokens worden verwerkt.

Het chat-completions-endpoint

Verstuur je eerste bericht aan de /v1/chat/completions endpoint met standaard JSON-indeling. Dit enkele endpoint verwerkt alle tekstgeneratietaken voor ons onbeperkte model. Je moet de model veld ingesteld op uncensored om het juiste inferentiepad te garanderen. Het systeem rekent alleen voor de daadwerkelijk verwerkte tokens in de prompt en de completion.

Python SDK integratie

De basis-URL in je bestaande OpenAI Python-client bijwerken om verzoeken via onze infrastructuur te routeren. Hierdoor kun je je huidige codestructuur behouden terwijl je toegang krijgt tot onbeperkte generatiemogelijkheden. Geef je API-sleutel door via de omgevingsvariabele of directe configuratie. De client verwerkt serialisatie en responsparsering exact zoals de standaardprovider.

Node SDK-integratie

Configureer de Node.js SDK om naar onze basis-URL te wijzen terwijl standaard requeststructuren worden behouden. Dit zorgt voor compatibiliteit met bibliotheken die specifieke OpenAI-antwoordschema's verwachten. Je kunt parameters doorgeven zoals temperature of top_p precies zoals je dat elders zou doen. Het responsobject bevat de gegenereerde tekst en details over tokenverbruik.

Streaming en tokenaantallen

Activeer streaming door stream: true om real-time tokenchunks te ontvangen via Server-Sent Events. Dit vermindert de waargenomen latentie voor grote antwoorden en verbetert de gebruikerservaring in chatinterfaces. De laatste chunk in de stream bevat het totale tokenverbruik voor het verzoek. Je kunt deze chunks incrementeel parseren zonder te wachten op de volledige voltooiing.

Limieten, fouten en contextvenster

Het model ondersteunt een contextvenster van 100.000 tokens dat zowel invoer als uitvoer combineert. Je bent beperkt tot 300 verzoeken per minuut en 8 gelijktijdige verzoeken per sleutel. Behandel standaard HTTP-fouten: 401 wijst op een ongeldige sleutel, 402 betekent dat u meer vooruitbetaald krediet nodig heeft, en 429 signaleert rate limiting. Requestlichamen mogen 8 MB niet overschrijden, en de maximale output is beperkt tot 16.000 tokens, tenzij anders gespecificeerd.

cURL

Copycurl https://api.claudeapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get the current server time in ISO format"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)